个人简介：

宋波，男，2019年毕业于南京邮电大学信息安全专业，获博士学位，2021年毕业于悉尼科技大学信息技术工程专业，获博士学位。2020年，获南京邮电大学优秀博士毕业生。2019年加入南京邮电大学现代邮政学院。研究兴趣为供应链网络、物流网络中的节点影响力排序方法、级联失效过程、谣言检测方法以及复杂网络传播动力学分析等。

研究方向：

复杂网络传播动力学，供应链网络级联失效，节点影响力辨识

科研项目：

 主持项目：

• 2022年  国家自然科学基金青年基金 “个体行为演化的动态自适应网络模型分析与优化策略研究”

• 2020年 江苏青年基金项目 “多层自适应供应链网络级联中断模型及鲁棒性研究”

• 2020年 江苏省教育厅高校面上项目 “多层动态自适应网络中的病毒传播模型及控制研究”

• 2019年 南京邮电大学校级项目“复杂网络结构和网络中传播动力学的合作演化研究”

参与项目：

• 国家自然科学基金委员会，面上项目，61672298，多重自适应网络传播模型与重要节点防御研究

• 国家自然科学基金委员会，面上项目，61373136，病毒传播的网络结构度量及其多目标优化控制

论文：

• Bo Song, Xu Wang, Wei Ni, Yurong Song, Ren Ping Liu, Guo-Ping Jiang and Y. Jay Guo, Reliability Analysis of Large-Scale Adaptive Weighted Networks[J]. IEEE Transactions on Information Forensics and Security. 2019, 15: 651-665.

• Bo Song, Guo-Ping Jiang, Yurong Song, Junming Yang, Xu Wang, Y. Jay Guo. A Novel Metric to Quantify the Real-Time Robustness of Complex Networks With Respect to Epidemic Models[J]. Frontiers in Physics, 2022, 9: 1-9.

• Bo Song, Guo-Ping Jiang, Yurong Song, Ling-Ling Xia, Dynamic rewiring in adaptive weighted heterogeneous networks[J]. International Journal of Modern Physics B, 2019, 33(9): 1950069.

• Bo Song, Guo-Ping Jiang, Yurong Song, Epidemic dynamics in weighted adaptive networks[C]. 3PGCIC 2014, pp: 69-73, January 27, 2015.

• Bo Song, Guo-Ping Jiang, Yurong Song, Ling-Ling Xia, Rapid identifying high-influence nodes in complex networks[J]. Chinese Physics B, 2015, 24(10): 100101.

• Bo Song, Zhen-Hao Zhang, Yurong Song, Guo-Ping Jiang, Yin-Wei Li, Xiao-Ping Su, Preferential redistribution in cascading failure by considering local real-time information[J]. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications. 2019, 532,15:121729.

• Bo Song, Yurong Song, Guo-Ping Jiang, How clustering affects epidemics in complex networks[C]. 2017 International Conference on Computing, Networking and Communications (ICNC). IEEE, 2017: 178-183.

• Bo Song, Zhengjun Jing, Jay Y. Guo, et al. A Novel Measure to Quantify the Robustness of Social Network Under the Virus Attacks[M]// Security and Privacy in Social Networks and Big Data, 6th International Symposium, SocialSec 2020, Tianjin, China, September 26–27, 2020, Proceedings. 2020.

所在院系：邮政管理系

电子邮件：songbo@njupt.edu.cn

办公地址：三牌楼校区行政北楼313