近日生物信息领域学术期刊《Bioinformatics》在线发表了南京邮电大学现代邮政学院唐韬为第一作者，现代邮政学院李炜卓、湖南大学刘元盛教授、湖南大学曾湘详教授、长春大学曹晓锋教授参与合作的学术论文《Anti-symmetric-based framework for balanced learning of protein–protein interaction》（DOI：10.1093/bioinformatics/btae603 ）。该期刊为生物信息领域TOP期刊（中科院 2区期刊，影响因子4.4）。

论文提出了基于反对称结构深度学习框架，提高了蛋白质交互作用（PPI）预测的精度，该研究对解释疾病机制和靶向药物开发有着重要意义。

撰稿：唐韬  审核：赵学健