近日，计算机图形学与可视化领域学术期刊《IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics》（简称 IEEE TVCG）在线发表了南京邮电大学现代邮政学院/智慧交通学院陈松乐老师、董露露硕士、周义娇硕士以及河海大学陈思光教授、中科院徐凯教授合作的论文《HiFormer: Hierarchical Transformer with Box-packed Positional Encoding for 3D Part Assembly》（DOI: 10.1109/TVCG.2026.3662816）。IEEE TVCG是计算机图形学与可视化领域的国际顶级学术期刊之一，被中国计算机学会（CCF）认定为 CCF-A 类期刊（中科院 2区期刊，影响因子6.5）。

  论文提出一种基于盒封装位置编码的层次化 Transformer 方法，实现了三维部件装配中高精度的姿态估计与关系建模，为三维部件装配中的空间关系建模提供了新的技术思路。

撰稿：陈松乐  审核：赵学健