陈松乐，男，2015年6月于南京大学计算机科学与技术系取得博士学位，多年来一直从事三维点云分析、图像目标检测、深度学习等方面的研究。作为项目负责人承担了江苏省科技型企业技术创新资金项目1项、国家博士后基金项目1项、江苏省博士后基金项目1项、江苏省高校自然基金项目1。作为第1作者在《IEEE transactions on visualization and computer graphics》《Multimedia Tools and Applications》、《Chinese Journal of Electronics》、《Sensors》、《ACM Iternational Conference on Multimedia Retrieval》、《电子学报》、《计算机辅助设计与图形学学报》等刊物或者会议上发表学术论文多篇。曾获得南京大学研究生优秀奖学金，作为课题组重要成员获得教育部科技进步二等奖、中国通信学会科学技术二等奖、中国电子学会科技进步二等奖。
发表论文情况
Songle Chen, Lulu Dong, Yijiao Zhou, Siguang Chen, and Kai Xu. HiFormer: Hierarchical Transformer with Box-packed Positional Encoding for 3D Part Assembly. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, 2026, doi: 10.1109/TVCG.2026.3662816. (CCF A类SCI期刊)
Wenjun Zeng, Siguang Chen, Xue Li, and Songle Chen. FU-PA: Federated Unlearning via Parameters Adjustment. IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence, 2026, 10(1):300-311. (SCI期刊)
陈松乐, 黄茹玥, 黄思轩, 陈怡, 李骞. Transformer注意力引导的三维模型最优视图选择与分类方法. 中国图象图形学报, 2025, 30(12):3927-3940.
Songle Chen, Hongbo Sun, Yuxin Wu, Lei Shang, and Xiukai Ruan. A helmet detection algorithm based on transformers with deformable attention module. Chinese Journal of Electronics, 2025, 34(1):229–241. (SCI期刊)
Songle Chen, Xuejian Zhao, Bingqing Luo, and Zhixin Sun. Visual Browse and Exploration in Motion Capture Data with Phylogenetic Tree of Context-Aware Poses. Sensors, 2020, 20(18):1-27. (SCI期刊)
Songle Chen, Lintao Zheng, Yan Zhang, Zhixin Sun, and Kai Xu. VERAM:view-enhanced recurrent attention model for 3D shape classification. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, 2019, 25(12):3244-3257. (CCF A类SCI期刊)
Songle Chen, Zhengxing Sun, Yang Zhang, and Qian Li. Relevance Feedback for Human Motion Retrieval Using a Boosting Approach. Multimedia tools and applications, 2016, 75(2):787-817. (CCF C类SCI期刊)
Qian Li, Zhengxing Sun, Songle Chen, and Shiming Xia. Dynamic node selection in camera networks based on approximate reinforcement learning. Multimedia tools and applications, 2016, 75(24):17393-17419. (CCF-C 类SCI期刊)
陈松乐, 孙正兴, 张岩, 李骞. 一种运动数据检索的相关反馈方法. 电子学报, 2016, 44(4):868-872. (EI Index)
Songle Chen, Zhengxing Sun, and Yan Zhang. Scalable organization of collections of motion capture data via quantitative and qualitative analysis. ACM International Conference on Multimedia Retrieval, Shanghai, China, 2015:411-418. (EI Index) (CCF B类会议)
李骞, 孙正兴, 陈松乐, 夏士明. 基于增强学习的摄像机网络节点动态选择方法. 软件学报, 2015, 26(1):1-11. (EI Index)
陈松乐, 孙正兴, 张岩, 李骞. 民族舞蹈运动数据的实例检索方法. 计算机辅助设计与图形学学报, 2014, 26(2):198-210. (EI Index)
Qian Li, Zhengxing Sun, and Songle Chen. A POMDP-based camera selection method. VISAPP 2013 Proceedings of the International Conference on Computer Vision Theory and Applications. 2013, 746-751. (EI Index)
Qian Li, Zhengxing Sun, Songle Chen, and Yudi Liu. A method of camera selection based on partially observable Markov decision process model in camera networks. American Control Conference (ACC2013), IEEE, 2013:3833-3839. (EI Index)
Songle Chen, Zhengxing Sun, Yi Li, and Qian Li. Partial Similarity Human Motion Retrieval Based on Relative Geometry Features. In:Proc. of Fourth International Conference on Digital Home (ICDH), Guangzhou, China, 2012:298-303. (EI Index)
李毅, 孙正兴, 陈松乐, 李骞. 一种基于退火粒子群优化的单目视频人体姿态分析方法. 自动化学报, 2012, 38(5):732-741. (EI Index)
李骞, 孙正兴, 李毅, 陈松乐. 一种摄像机网络环境下摄像机选择方法. 第17届全国计算机辅助设计与图形学学术会议(CAD/CG 2012), 2012:609-612.
硕士研究生招生说明
团队长期致力于计算机视觉与人工智能领域的前沿研究，围绕三维点云分析、图像目标检测与深度学习等方向开展系统性探索与创新研究。现面向具有科研热情与创新精神的优秀学生招收硕士研究生。我们期待你具备以下基础与潜质：
（1）良好的科研素养与创新能力：具有较强的科研兴趣与主动学习能力，能够独立思考与深入分析问题，逻辑清晰，具备创新意识，并能在实际科研项目中展现持续钻研与解决问题的能力。
（2）扎实的编程能力：熟练掌握 Python 编程语言，能够熟练使用 PyTorch、TensorFlow 等主流深度学习框架开展模型设计、训练与优化工作。
（3）坚实的数学基础：具备良好的数学素养，特别是在数学分析、线性代数、概率统计及优化方法等方面具备扎实理论基础，能够运用数学工具分析与解决复杂问题。
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