李蓉
发布时间: 2018-03-02 浏览次数: 836 文章来源: 现代邮政学院



    李蓉,女,博士,南京邮电大学现代邮政学院专职教师。2017年毕业于西安交通大学控制科学与技术专业,获工学博士学位,研究方向为机器学习、模式识别。

教育经历:

2007.09-2011.07,西安电子科技大学,电子工程学院智能科学与技术专业,获工学学士学位;

2011.09-2017.12西安交通大学,电子与信息工程学院控制科学与工程专业,获工学博士学位。

工作经历:

2018.02-至今,南京邮电大学,现代邮政学院,专任教师

研究成果:

[1]Rong Li, Jiuqiang. Han, Jiu Liu, JiGuang. Zheng, Ruiling. Liu, “A computational method for prediction of rSNPs in human genome,” Computational Biology and Chemistry, 2016, vol. 62, pp. 96-103, doi: 10.1016/j.compbiolchem.2016.04.001.(SCI:000396964300010)

[2] Rong Li, Dexing Zhong, Ruiling Liu, Hongqiang Lv, Xinman Zhang, Jun Liu, Jiuqiang Han, “A novel method for in silico identification of regulatory SNPs in human genome,” Journal of Theoretical Biology. 2017, Vol. 415, pp.84-89. doi: 10.1016/j.jtbi.2016.11.022.(SCI: 000378178400011)

[3] Jiuqiang HanRong Li, Xinman Zhang, Hongqiang Lv, A computational method for identification of disease-associated non-coding SNPs in human genome, IEEE/ACIS 16th International Conference on Computer and Information Science (ICIS),2017, pp. 125-129. doi:10.1109/ICIS.2017.7959981.EI: 20174104250898