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研究生教育

009现代邮政学院/现代邮政研究院

    现代邮政学院和现代邮政研究院成立于2016年,由江苏省人民政府和国家邮政局联合发文共建,旨在抢抓国家“互联网+”行动计划和“一带一路”战略机遇,发挥学科优势,围绕建设普惠邮政、智慧邮政、安全邮政、诚信邮政和绿色邮政的发展战略,探索行业人才培养的崭新模式,努力培养经济转型升级亟需的邮政行业人才,并积极推动与科研机构以及与邮政、快递企业开展深度合作,实现资源共享,加强科技创新,为邮政业的发展提供智力支持和技术支撑。现代邮政学院现有“电子信息”和“物流工程与管理”2个专业硕士学位点。现代邮政研究院下设邮政大数据分析与应用、邮政网络运行与优化、“互联网+”物流、邮政管理与金融等多个研究所。

    学院目前已经初步形成一支教学和科研经验丰富,具有开拓创新精神,富有朝气的教职工队伍。专任教师中100%具有博士学位,其中有江苏省“333工程”高层次人才培养对象、江苏省“六大人才”高峰高层次人才培养对象、江苏省“青蓝工程”学术带头人等多人。学院教师近年来先后承担了国家自然科学基金项目、国家发改委信息安全专项、省部级科研项目等30余项,授权国家发明专利40余项,在各级学术刊物上公开发表论文200多篇,其中100多篇被SCIEI等国际权威检索工具收录。

    学院将以师资队伍建设为基础,学科梯队建设为核心,深化教育改革,大力促进专业建设,把学科建设与科学研究、本科教育、研究生教育紧密结合起来,将学院建设成为我国邮政行业的科技研究基地和现代化人才培养基地。

(一)085400电子信息

    1.物流大数据采集与传输技术

    该方向主要研究物流大数据采集与传输的物联网关键技术。包括用于物流信息采集的传感器、RFID等自动感知识别技术;用于物流信息互联互通的WSNWiFiNB-IoT、5G等无线网络接入技术等。

    2.物流大数据挖掘与分析技术

    该方向主要研究物流大数据的存储、挖掘、分析及其智能应用技术。包括用于物流大数据存储的分布式存储、列存储、图存储、云存储及相关的压缩、索引及优化技术;用于物流大数据分析的人工智能、机器学习、数据挖掘、运筹学、专家系统及云计算等智能处理技术;用于物流车辆调度、路径优化、智能分拣等应用的物联网体系架构及关键技术等。

    3.物流大数据隐私与安全保护技术

    该方向主要研究物流大数据的隐私信息与安全保护技术。包括混合数据源的可编程、可重构、模块化数据加密算法;基于区块链与人工智能的物流大数据隐私保护技术;基于角色挖掘和风险自适应的邮政数据访问控制方案;面向云平台的物流大数据网络入侵检测技术;基于时空序列模型的邮政数据异常检测方法等。

    4.物流区块链技术及应用

    该方向主要研究区块链技术及其在物流领域中的应用。包括区块链交易流程、区块链网络、共识机制、区块链数据、智能合约、隐私保护等技术;区块链技术在物流运输、物流金融以及物流平台中的应用等。

    5.物流大数据软件定义网络

    该方向主要研究物流大数据软件定义网络关键技术及其应用。包括网络基础架构虚拟化技术、网络负载均衡技术、网络路径最优化技术、带宽动态分配技术、网络安全技术等。

(二)125604物流工程与管理

    1.现代物流信息技术与应用

    研究包括物联网、大数据、区块链等新一代信息技术及其在物流领域的应用,包括物联网的体系结构、协议的分析与实现,基于物联网的物流信息网络相关技术及其应用,以及物流大数据的收集、传输、存储、管理、分析等关键技术及其智能应用等,为物流企业提供战略规划、运营管理、行为分析和决策支持等。

    2.物流系统规划与优化

    研究物流系统的规划与优化,包括物流系统的设计与资源优化配置、物流运作过程的计划与控制,物流系统的集成、运行与维护,以及包括AnylogicEmplantFlexsimSupply Chain Guru等仿真平台的建模与仿真以及物流系统建模与性能分析等。

    3.物流工程管理

    研究物流网络工程和信息管理技术包括物流基础设施网络的规划理论和方法,物流信息网络的结构与模型,物流组织网络的运作模式与创新机制,以及子网络间衔接机理和服务协调的均衡方法,物流服务资源配置的网络化整合方法,物流网络的绩效评价体系,供应链与物流系统的信息共享理论,现代物流信息技术理论与应用,物流系统模拟与仿真,物流信息系统规划与合理性评价等。

    4.物流产业发展战略与策略

    研究邮政快递、电子商务、供应链等在内的物流产业管理问题,包括邮政文化与产业管理、物流园区规划、物流系统评价、供应链风险管理、供应链协调、服务供应链等,以及冷链物流、食品物流、应急物流以及危险品物流等特殊物流运作模式及管理等。